[发明专利]一种基于神经网络模型的文本实体间关系预测方法在审
| 申请号： | 202011506008.7 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112417871A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 苏华权;周昉昉;廖鹏;蔡雄;易仕敏;彭泽武;杨秋勇 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 任欣生 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开的基于神经网络模型的文本实体间关系预测方法，涉及文本处理技术领域，通过将文本输入双向长短期记忆BI‑LSTM模型，得到文本中的多个实体，将多个实体分别输入卷积神经网络CNN模型，得到各个实体对应的特征向量，将处于两个实体左边的词及右边的词分别输入BI‑LSTM模型，得到处于两个实体左边词的特征向量f |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 文本 实体 关系 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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