[发明专利]一种基于神经网络频域注意力机制的图像识别方法有效
| 申请号： | 202011504311.3 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN113011444B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李玺;秦泽群;张芃怡 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/42 | 分类号： | G06V10/42;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的频域注意力机制设计方法，用于图像识别。具体包括如下步骤：获取用于训练神经网络的图像识别数据集，定义算法目标；建立单一频域变换基函数选择模型；建立组合频域变换基函数选择模型；建立基于神经网络的频域注意力机制；基于前述的建模结果训练预测模型；使用所述预测模型的进行图像识别。本发明通过将不同频域的信息纳入注意力机制中，实现了在多种图像识别任务(图像分类、目标检测、实例分割)上、相同计算量与复杂度情况下精度的大幅度提升，具有良好的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 注意力 机制 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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