[发明专利]基于阶段任务网络的智能制造系统功能健康状态评估方法

摘要

本发明提供一种基于阶段任务网络的智能制造系统功能健康状态评估方法，具体步骤是：一、识别制造系统的生产任务需求及相关关键阶段和机器；二、确定关键质量特性并收集相关数据；三、分析产品的质量状态集合确并估计机器合格率；四、建立智能制造系统的阶段任务网络模型；五、确定阶段任务网络模型中的比例集合；六、分析各个机器的加工能力状态及其概率分布；七、确定阶段任务网络模型中各个阶段的子任务集；八、计算各个阶段的机器任务可靠性及产品质量状态；九、确定三种功能健康状态的隶属度函数并构造其信念向量，构建智能制造系统的功能健康状态评估方法。该方法弥补了传统方法忽略制造系统功能健康状态的不足，在制造系统智能维护方面具有很好的实用价值。