[发明专利]基于奇异谱分析和回声状态网络的短时交通流预测方法有效
| 申请号： | 202011493512.8 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112614346B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 王炜;周伟;金坤;赵德;于维杰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于奇异谱分析和回声状态网络的短时交通流预测方法，具体包括如下步骤：首先，设置一定的时间间隔，收集得到反应交通状态信息随时间变化的交通流时间序列；利用奇异谱分析(SSA)将原始交通流时间序列分解为趋势、周期和残差3个成分；其次，利用回声状态网络(ESN)对这3个成分分别建模、训练并预测，使用粒子群优化(PSO)优化模型的超参数；最后，对3个成分的预测结果相加作为最终预测结果。该方法能够用于分析交通流量的变化特征，并有效提高短时交通流预测结果的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 奇异 谱分析 回声 状态 网络 短时交 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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