[发明专利]一种基于骨架信息的双向LSTM-CNN的视频行为识别方法在审
| 申请号： | 202011490831.3 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112528891A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 付蔚;王彦青;宾茂梨;刘庆;吴志强 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于骨架信息的双向LSTM‑CNN的视频行为识别方法，属于视频处理领域。该方法首先基于视频帧进行人体骨架序列信息的提取，之后将数据归一化处理，将处理后的数据输入到双向LSTM网络中进行时间序列特征的提取；将经过时间特征提取后的骨架序列输入到卷积神经网络中提取空间特征；最后将经过双向LSTM‑CNN网络提取的时空特征输入到SVM分类器中将行为识别分类。本方法不仅充分识别了视频序列中的时空信息而且提高了行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨架 信息 双向 lstm cnn 视频 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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