[发明专利]基于四元数卷积神经网络的图像鲁棒性哈希认证方法有效
| 申请号： | 202011490320.1 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112614196B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 欧阳军林;张啸;文杏梓;戴特勃;黄井滔 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06V10/32;G06V10/774;H04N1/32 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 411201*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的图像鲁棒性哈希认证方法，其步骤包括：步骤S1：彩色图像预处理；即将图像的大小进行处理，将图像的RGB数据输入四元数矩阵；对图像添加噪声，并将图像数据和噪声数据总的分为训练数据和测试数据；步骤S2：建立彩色图像的四元数卷积神经网络；步骤S3：对彩色图像进行图像认证。本发明具有特征描述更精确、具有有鲁棒性和区分性的等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 四元数 卷积 神经网络 图像 鲁棒性哈希 认证 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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