[发明专利]基于人工智能网络的黏连矿石的图像分割方法及系统有效
申请号: | 202011489695.6 | 申请日: | 2020-12-16 |
公开(公告)号: | CN112598680B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 邢冀川;王言;佟明明 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/10 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 李爱英;付雷杰 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开的基于人工智能网络的黏连矿石的图像分割方法及系统,通过采集矿石图像,将矿石图像输入到矿石识别网络;矿石识别网络对所述矿石图像进行识别,将识别率低于预设阈值的矿石图像输入到矿石轮廓判断网络;矿石轮廓判断网络对矿石图像进行二值化,利用矿石轮廓识别算法对经二值化的矿石图像进行判断,并得到矿石图像的凸包信息,根据矿石图像的凸包信息判断矿石为黏连矿石,将黏连矿石的图像输入到矿石图形分割处理网络;矿石图形分割处理网络采用图像分割算法将黏连矿石分割为两块独立的矿石,将分割后的矿石图像输入到矿石识别网络进行识别得到单块矿石的结果。能够识别黏连矿石(例如矿石/杂料及煤/矸),提高黏连矿石的识别率和精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 网络 矿石 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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