[发明专利]一种基于深度学习的气门自动检测方法在审
| 申请号： | 202011486877.8 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112560682A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张勇;周吉祥;王翊 | 申请（专利权）人： | 重庆守愚科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆巨华智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 50271 | 代理人： | 杨明 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的气门自动检测方法，包括下述步骤：S100：采集样本；S200：对采集的样本进行标注；S300：对标注后的样本进行预处理；S400：对预处理后的样本进行干扰性处理，从而获得训练样本；S500：搭建卷积网络和训练模型，对训练样本进行训练；S600：对预测结果进行处理，去除可信度小的检测结果。本发明为了提高所采集样本的有效性，在采集的过程中对样本进行干扰处理，能提高样本采集的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 气门 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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