[发明专利]一种基于视频行人识别的地铁人流网络融合方法及人流预测方法有效
| 申请号： | 202011485904.X | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112541440B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 徐超;高思斌;李少利;李永强;戴李杰 | 申请（专利权）人： | 中电海康集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/75;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 311100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频行人识别的地铁人流网络融合方法及人流预测方法，利用地铁站的视频数据对地铁站出入人流的具体方向进行统计分析，地铁网络和地面交通网络的融合将使人群的移动在一个庞大的网络中进行，每个地铁站都将成为这个网络中的一个节点，每条地铁路线和地上马路交通线都将成为这个网络的边。利用图神经网络来推演整个交通网络的人流变化，以此分析、预测每个站点、人流数量以及人流的去向。实现各地铁站出入口更深入的人流分析，不仅便于各个站点以及出入口的资源调度，且能够及时预判地上、地下人流的相互影响，以便于及时对地上或地下进行交通预警，规避交通堵塞，提前部署站点安保措施等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 行人 识别 地铁 人流 网络 融合 方法 预测 | ||
【主权项】：
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