[发明专利]一种小目标检测识别方法、装置、系统和存储介质有效
| 申请号： | 202011483335.5 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112508924B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 李晓欢;卢昌达;赵峰;陈倩;唐欣 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;广西综合交通大数据研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市诺正鑫泽知识产权代理有限公司 44689 | 代理人： | 罗华 |
| 地址： | 541000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种小目标检测识别方法、装置、系统和存储介质。小目标检测识别方法包括：获取待检测识别的目标图像；将所述目标图像输入到预设的卷积神经网络模型中进行检测识别并输出检测识别结果；其中，预设的所述卷积神经网路模型可对所述目标图像进行卷积处理、残差处理、下采样处理以及特征融合处理，得到目标图像特征融合结果，并对得到的所述目标图像特征融合结果进行检测识别。通过获取图像并将图像通过预设的卷积神经网络模型进行包括卷积处理、残差处理、下采样处理以及特征融合处理等处理之后，进行检测识别，能够有效地检测出图像中的小目标，提高图像检测识别的准确性和精度，提高检测识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 识别 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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