[发明专利]目标检测模型训练、检测方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011475085.0 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112633340A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王翔宇;潘武;张小锋;黄鹏;林封笑;胡彬 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请目标检测模型训练、检测方法、设备及存储介质，其中，目标检测模型训练方法包括：获取训练图像，对其中的样本目标进行标注；将训练图像输入目标检测模型，以获取训练图像的预测目标；其中，目标检测模型包括主干网络，主干网络包括若干个卷积层，每个卷积层包括若干个滤波器组，每各滤波器组包括由一个滤波器旋转和/或翻转获得的预定数量个滤波器，同个滤波器组的滤波器间共享权值；以预测目标与样本目标差异最小化为目标，及每个滤波器组的滤波器间的余弦相似性最小化为目标，训练目标检测模型。从而同组滤波器共享相同参数，减少不相关的滤波器的数量，有效减少目标检测模型的参数数量，同时保证特征提取的有效性和目标检测的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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