[发明专利]模型训练方法、网络态势预测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202011474986.8 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112653680B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 叶明武;邹晓明;刘楚群;钟超逸;张璐娟;郑兴月;曾夏叶;谭翠容;黄青平;雷雨;王曦彤;何溢 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司河源供电局 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、网络态势预测方法、装置、设备及介质，包括：确定各个样本时间段的网络安全态势值；根据处理方式，对各个样本时间段的网络安全态势值进行处理，形成网络安全态势训练样本集；将网络安全态势训练样本集输入经由PSO算法优化的初始SVM模型中，获取各训练预测值与对应的实际值的误差；根据各训练预测值与对应的实际值的误差，确定训练样本集中的补丁训练样本；根据补丁训练样本，对初始SVM模型进行训练得到补丁SVM模型；根据训练样本集中的除补丁训练样本之外的剩余的正常训练样本，对初始SVM模型进行训练得到全局SVM模型。该模型训练方法训练效率较高并且训练出的SVM模型的准确性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 网络 态势 预测 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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