[发明专利]一种基于模式识别的英文论文文档多粒度内容处理方法有效
| 申请号： | 202011474201.7 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112597267B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 牛振东;易坤;张春霞;朱一凡;何慧 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模式识别的英文论文文档多粒度内容处理方法，属于信息处理技术领域。本方法，针对英文PDF格式论文文档内容识别处理面临的问题，将论文按章、节、段落拆分为更小粒度的内容子单元，并将论文中的表格、图形、算法等非文本内容单独抽取，同时，保留各个子单元原有的语义关系和上下文联系，以便后续应用。在进行信息抽取时，通过利用文本内容之间的语义关联及文本位置信息，能够高效、快速、准确地识别目标文本内容对象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模式识别 英文 论文 文档 粒度 内容 处理 方法 | ||
【主权项】：
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