[发明专利]一种基于用户与专家耦合关系分析的协同过滤推荐方法在审

专利信息
申请号: 202011469981.6 申请日: 2020-12-14
公开(公告)号: CN112612931A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 许言路;张明理;高靖;汪明达;杨博;朱赫炎;卢天琪;张素香;刘雯静;张子信;程孟增;吉星;巴林 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司
主分类号: G06F16/9035 分类号: G06F16/9035;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 代理人: 何学军;李殿中
地址: 110016 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明属于专业人才选拔技术领域,尤其涉及一种基于用户与专家耦合关系分析的协同过滤推荐方法。本发明首先设计了两个基于用户与专家遴选过程耦合关系聚合性分析模型与基于用户与专家遴选过程耦合关系相对性分析模型;再将两个模型的输出作为输入,训练一个顶层DNN;最后将训练好的模型融合,并进行精调训练。本发明方法的精度优于目前已经公开的方法,具有良好的实用价值。能够有效针对国有大型企业在选拔人才、科技专家聘用方面存在的突出问题,大幅度提升各专业领域人才推荐效果和精度,促进公司业务建设和生产水平的全面提高。本发明为大型国有企业在科技项目评审、技术咨询以及项目建设和实施等多个领域都起到至关重要的作用。
搜索关键词: 一种 基于 用户 专家 耦合 关系 分析 协同 过滤 推荐 方法
【主权项】:
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