[发明专利]一种基于人工智能的光伏组件玻璃爆裂预警方法及系统在审
| 申请号： | 202011466941.6 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112529875A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 孙占民;杨晓敏 | 申请（专利权）人： | 孙占民 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/13;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264003 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的光伏组件玻璃爆裂预警方法及系统。该方法包括：采集光伏电池板表面的RGB图像；根据RGB图像获得光伏电池板的边框栅线图像；以边框和光伏电池板的最外围栅线划分感兴趣区域图像；将感兴趣区域图像送入孪生网络，输出与正常电池板区域的相似性向量；分割感兴趣区域中的气泡得到气泡轮廓；根据每个边框对感兴趣区域编号，获得多个边框区域，并划分气泡影响区域；在气泡影响区域中计算最外围栅线像素点和边框像素点的欧氏距离并获得欧式距离均方差；根据欧式距离均方差和气泡面积得到爆裂估计值，当爆裂估计值达到预警值时反馈预警信息。本发明实现了对光伏组件玻璃爆裂的预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 组件 玻璃 爆裂 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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