[发明专利]基于隐私保护的模型联合训练方法及装置有效
| 申请号： | 202011465465.6 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112231742B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 周启贤;张君涛 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的模型联合训练方法及装置。在联合训练过程是在目标数量是在迭代的轮次大于或等于预设的目标迭代的轮次的条件下，开始基于目标数量对用于联合训练的梯度的数量进行调整，由服务器确定出在下一轮或几轮迭代中终端需向服务器发送的梯度的数量（即，目标数量），使得参与联合训练的终端不必在整个联合训练的过程中将得到的所有梯度都上传至服务器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 模型 联合 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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