[发明专利]基于Fisher准则的雷达目标分类方法在审
| 申请号： | 202011461715.9 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN113269217A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 陈志仁;李俊峰;程彬;胡海燕;沈玲;康静;石瑞贵;郭佳;陆滋铉;陈璟宜;高凯;刘英杰;孙林;郭钟剑 | 申请（专利权）人： | 北方信息控制研究院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 汪清 |
| 地址： | 211106 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Fisher准则的雷达目标分类方法，利用遗传优化算法搜寻特征向量的最优特征属性权值，用以调整各个特征属性在分类器中的贡献程度；同时考虑分类系统中存在干扰目标、虚假目标，以及不同类别目标样本集混叠的问题，利用Fisher判别函数，根据雷达识别系统最小代价的原则，构建两类样本拒判域，第一类拒判域根据训练样本集特征值的波动范围，对干扰目标和虚假目标进行拒判，第二类拒判域根据测试样本与最近邻、次近邻的距离差，实现混叠区域的目标样本拒判。本发明能够有效抑制实际工作环境下干扰目标、虚假目标等对雷达目标识别分类系统性能的影响，提高系统的稳定性和识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fisher 准则 雷达 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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