[发明专利]基于神经网络的模糊测试方法及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202011459487.1 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112463638B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 肖喜;李毅;夏树涛;郑海涛;江勇;陆孺牛 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 孟学英 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的模糊测试方法及计算机可读存储介质，方法包括：改进模糊测试工具中的边的哈希计算过程使得每条所述边的哈希值不同，得到改进后的模糊测试工具；基于所述改进后模糊测试工具生成的覆盖信息作为训练集对神经网络进行训练；依据临近边信息挑选出测试用例，程序边对，利用训练完成的所述神经网络计算出该输出神经元对输入的梯度，并根据所述梯度的绝对值的大小确定输入中的关键字节，从而对关键字节进行变异生成测试用例集合；使用所述测试用例集进行模糊测试。从而实现了以较小的资源开销探索了程序状态信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模糊 测试 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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