[发明专利]一种双层PID优化的BP神经网络语音识别方法

摘要

本发明涉及一种双层PID优化的BP神经网络语音识别方法，将FPGA作为语音信号输入方法的平台，使用PID算法对权阈值以及学习速率进行调整，双层PID算法中的KP，KI和KD三参数都根据系统和训练结果的误差Eg(k)进行自动调整，使隐藏层与输出层权阈值收敛更稳定，减轻系统的数据波动；外层PID算法使学习速率的更新与神经网络训练过程同步，在神经网络训练前期提供一个较大的更新强度使神经网络快速迭代，在神经网络训练后期降低更新强度防止数据偏离正确值，使学习速率既能在前期提供较大更新强度，帮助系统快速更新，又能在后期减小更新强度，防止数据偏离正确值，语音识别正确率更高。