[发明专利]一种基于像素和几何混合特征的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202011439263.4 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112464865A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 刘畅;廣田薰;王健;戴亚平 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/42;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于像素和几何混合特征的人脸表情识别方法，属于模式识别和情感识别领域。本发明实现方法为：读取表情数据集图像，进行人脸检测后裁剪人脸关键区域；设计基于人脸像素的特征提取器，利用带有空间注意力的卷积神经网络进行表情特征提取，其中，空间注意力模型通过自适应评估像素与表情的相关性进行权重分配；进行人脸关键点检测，将关键点按人脸五官区域进行分组，利用不同的LSTM对不同区域的关键点进行局部几何特征提取，局部特征通过注意力模型分配权重获得整体几何特征，能够自适应地强调具有显著特征区域的特征而抑制冗余区域的特征表达；将像素级特征和几何级特征融合获得混合特征，并使用Softmax进行分类，实现面部表情图像的高精度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 几何 混合 特征 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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