[发明专利]半异步联邦学习的方法和通信装置在审
| 申请号： | 202011437475.9 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114629930A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 张朝阳;王忠禹;于天航;王坚 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/12 | 分类号： | H04L67/12;H04L41/14;H04L43/106;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 时林;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种联邦学习的方法,通信装置通过设置阈值(时间阈值或/和计数阈值)触发终端设备发送的局部模型的融合生成全局模型，且在设计局部模型的融合权重时，综合考虑终端设备的局部模型所包含的数据特性、滞后程度以及对应终端设备的样本集数据特征的利用程度，既可避免同步式系统中模型上传版本同步要求所导致的训练效率低下的问题，也可避免异步式系统“即到即更”原则导致的收敛不稳定和泛化能力差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 异步 联邦 学习 方法 通信 装置 | ||
【主权项】：
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