[发明专利]反作弊检测模型构建方法以及反作弊检测方法在审

专利信息
申请号: 202011437329.6 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN114618167A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 秦文力 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: A63F13/75 分类号: A63F13/75;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 毛丹
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及人工智能的机器学习技术,提供了一种反作弊检测模型构建方法以及反作弊检测方法。所述反作弊检测模型构建方法包括:获取携带标签的真实训练数据,真实训练数据通过已训练的异常检测模型对携带标签的样本训练集进行数据清洗得到;根据真实训练数据对初始反作弊检测模型进行训练,得到待调整反作弊检测模型;获取携带标签的样本测试集,根据样本测试集对待调整反作弊检测模型进行基于模型解释的调整,得到已训练的反作弊检测模型。采用本方法能够得到可实现准确反作弊检测的反作弊检测模型,从而利用该反作弊检测模型实现准确的反作弊检测。
搜索关键词: 作弊 检测 模型 构建 方法 以及
【主权项】:
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