[发明专利]一种基于轨迹相似性度量学习的多目标跟踪重定位方法在审
| 申请号： | 202011435920.8 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112561960A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张锲石;程俊;任子良;康宇航;高向阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轨迹相似性度量学习的多目标跟踪重定位方法。该方法包括：对采集的多目标轨迹整体和每一帧进行特征提取，获得反映深层特征的多目标运动轨迹；利用距离函数计算所述多目标运动轨迹间的相似性；对所述多目标运动轨迹间的相似性进行度量和轨迹聚类，以限制同类轨迹样本之间的距离，且增大不同类轨迹样本之间的距离。利用本发明能够克服多目标间的遮挡、重叠等因素带来的目标丢失和误跟踪问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轨迹 相似性 度量 学习 多目标 跟踪 定位 方法 | ||
【主权项】：
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