[发明专利]一种基于贝叶斯网络的告警根因分析方法及过滤方法有效
| 申请号： | 202011435334.3 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112615735B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 向超;詹会兰;杨茂林;雷航 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于贝叶斯网络的告警根因分析方法及过滤方法，通过构建告警贝叶斯网络，并用于分析告警之间的关联关系，以准确找到根源告警。同时，本发明结合Spark计算引擎并行优化算法，很大程度上提高了算法的时间效率；并且对网络告警进行预处理，过滤网络中发生频率高、持续时间短而重要程度低的颤动告警，以提高告警训练数据的质量，使得构建的告警贝叶斯网络模型的准确度更高。本发明基于上述操作，在准确率和时间效率表现优异，并且在大数据的环境下，能通过和spark框架结合，提升算法的时间效率，能更好的适应大数据环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 告警 分析 方法 过滤 | ||
【主权项】：
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