[发明专利]一种基于多尺度信息与并行注意力机制的深度学习肠道息肉分割方法在审
| 申请号: | 202011427253.9 | 申请日: | 2020-12-09 | 
| 公开(公告)号: | CN112489061A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 | 
| 发明(设计)人: | 李胜;王栋超;何熊熊;郝明杰;夏瑞瑞;程珊 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 | 
| 主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 | 
| 代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 | 
| 地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | 一种基于多尺度信息与并行注意力机制的深度学习肠道息肉分割方法,在编码时本发明通过建立分支的方式从更细粒度上提取特征,并通过改进后的压缩激励模块以重新校准特征响应,然后在空洞空间金字塔池化的基础上通过建立分支之间的联系进一步提取并融合特征,能够更精确地提取肠道与息肉的多尺度特征并将其区分来开,很好地解决了分割时常常会将肠道壁褶皱误判为息肉区域的问题;在解码时则抛弃了浅层特征细化了深层特征,并利用注意力机制进一步建立边界关系,能够在缩短训练时间的基础上更精确地分割出息肉边界。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 尺度 信息 并行 注意力 机制 深度 学习 肠道 息肉 分割 方法 | ||
【主权项】:
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