[发明专利]基于贝叶斯网络的车辆故障智能推理方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的车辆故障智能推理方法，包括构建基于贝叶斯网络的故障树模型，获得故障树节点的先验概率及关联故障树节点的检测方法；将故障树模型、先验概率及检测方法输入至推理引擎，生成最优检测方法；接收人工执行最优检测方法的检测结果，并输入至推理引擎，得到故障树节点的后验概率；判断是否存在某个故障树节点的后验概率达到预设的锁定概率；若是,则核验当前故障树节点所对应的故障原因，推送维修规程，并根据当前维修数据更新故障树节点的先验概率；若否，则进行新一轮的检测方法。本发明提供的方法，降低故障树对人工经验准确性的要求，提高了推理系统的准确性，缩短了故障原因的排查步骤，提高了排查效率。