[发明专利]基于SSA-LSTM模型的风电塔筒倾角缺失数据补齐方法有效
| 申请号： | 202011425315.2 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112418406B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 那仁满都拉;董小泊;武志军 | 申请（专利权）人： | 甘肃靖远航天风力发电有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 兰州智和专利代理事务所(普通合伙) 62201 | 代理人： | 周立新 |
| 地址： | 730614*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SSA‑LSTM模型的风电塔筒倾角缺失数据补齐方法。首先，将采集到的含有缺失值的塔筒倾角信号进行三次样条插补，同时获取缺失数据点索引；其次，对插补后的信号进行小波阈值消噪，去除噪声等环境因素的影响；再次，利用滑动窗口将信号进行划分，构造LSTM模型的训练集和测试集，搭建具有深层结构的LSTM模型；之后，使用SSA对LSTM模型的参数进行迭代优化；最后，以最优参数搭建LSTM模型，利用训练集完成LSTM模型的训练，并使用测试集对模型性能进行验证。该缺失数据补齐方法能实现塔筒倾角缺失数据的准确恢复，为后面的塔筒倾倒检测奠定数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ssa lstm 模型 风电塔筒 倾角 缺失 数据 方法 | ||
【主权项】：
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