[发明专利]一种基于区域显著性池化的图像质量评估方法在审
| 申请号: | 202011423708.X | 申请日: | 2020-12-08 | 
| 公开(公告)号: | CN112967222A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 | 
| 发明(设计)人: | 黄展鸿;周丽萍 | 申请(专利权)人: | 黄展鸿 | 
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187;G06K9/62;G06N3/04 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 362000 福建省泉州市丰*** | 国省代码: | 福建;35 | 
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于区域显著性池化的图像质量评估方法。首先进行将图像细分为3x3个块,进行区域权重的计算。然后,引入了一种图像显著性检测模型,以获得图像各个块的区域显著性图。最后,利用基于其显著性图的VGG16网络计算每个图像块的质量权重,并且将图像的预测质量定义为所有图像块的结构相似(SSIM)的加权和。结果表明,该模型的性能具有很强的竞争力,这表明了所提出的显著性池化架构的有效性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 区域 显著 性池化 图像 质量 评估 方法 | ||
【主权项】:
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