[发明专利]一种基于深度森林和PU学习的药物-靶标关系预测方法有效
| 申请号： | 202011423290.2 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112652355B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 彭利红;田雄飞;周立前;王娟娟 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B15/30;G16B30/10;G16B40/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 杨千寻;杜梅花 |
| 地址： | 412000*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度森林和PU学习的药物‑靶标关系预测方法,包括以下步骤：S1、获取药物的结构信息、靶标的序列信息和已知的药物‑靶标关系；S2、基于药物结构信息和靶标序列信息分别构建药物之间的相似性矩阵和靶标之间的相似性矩阵；S3、采用PU学习来筛选潜在的药物‑靶标负相关关系；S4、基于相似的药物共享相似的靶标的假设，使用深度森林模型对药物‑靶标关系进行预测。本发明能够更准确的预测药物‑靶标关系，能够减少生物实验所需的时间和资源，为药物发现和药物重定位提供了研究基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 森林 pu 学习 药物 靶标 关系 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南工业大学，未经湖南工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011423290.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
