[发明专利]基于知识图谱的自动化事件标记与分类方法有效
| 申请号： | 202011417045.0 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112487306B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王晓玲;赵鑫;袁佳豪;王韵弘 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9537;G06F16/951;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的自动化事件标记与分类方法，构建所需的领域类别的知识图谱，爬取预设时间窗口内的社交媒体中发布的各个文本数据，提取关键短语并筛选得到突发短语，对突发短语进行聚类得到突发短语簇，每个突发短语簇即为时间窗口内的一个突发事件，然后计算突发事件对应突发短语在各个知识图谱上的TF‑IDF得分，求和得到突发事件在各个知识图谱上的TF‑IDF得分，如果大于预设阈值，则将对应事件标记为该领域类别，从而确定事件的标记和分类。本发明通过对社交媒体中文本数据进行突发短语筛选和聚类，自动确定突发事件，然后再计算突发事件在各个领域类别知识图谱上的TF‑IDF得分，实现对社交媒体事件的自动化精确标记与分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 自动化 事件 标记 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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