[发明专利]一种基于结构特征的重定位立体图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202011416906.3 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112770105B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 邵枫;王雪津 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构特征的重定位立体图像质量评价方法，其计算重定位虚拟视点图像的局部信息保持特征、原始虚拟视点图像的前向信息损失、从原始虚拟视点图像中重构的虚拟视点图像的后向信息损失，获得重定位虚拟视点图像的空间结构特征矢量，计算重定位立体图像的左、右视点图像之间的视差图像中的所有各属于匹配区域、属于视觉舒适区域、属于交叉视差区域的像素点的视差幅值特征及所有属于遮挡区域的像素点的相对宽度特征，获得深度结构特征矢量，最终得到重定位立体图像的结构特征矢量；然后利用支持向量回归对所有结构特征矢量进行训练，得到支持向量回归训练模型；优点是提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 特征 定位 立体 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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