[发明专利]基于结果画像的模型解释方法、系统、计算及存储设备有效
| 申请号： | 202011416347.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112215366B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 杨艾森;熊靖汶;陈文 | 申请（专利权）人： | 成都数联铭品科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 康拯通 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结果画像的模型解释方法、系统、计算及存储设备，涉及机器学习技术领域，将包括若干特征值的数据输入到训练好的、给定有监督的机器学习模型中，并得到机器学习的输出结果，使用数学期望算法计算数据中各个特征值对所述输出结果的影响，按照各个特征值对输出结果的影响从大到小的顺序、采用聚类方法对模型输出预测结果相同的数据进行逐级划分，并得到划分后对应特征值的主要分布区间、进行簇标签构建绘制旭日图，是一种基于聚类方法、采用与模型无关的解释方法，给定有监督机器学习模型，结合样本数据和模型评估结果就能对模型进行解释，还能指导模型的改进的模型解释方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结果 画像 模型 解释 方法 系统 计算 存储 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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