[发明专利]一种社交网络中影响力最大化节点的探测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011415910.8 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112446634B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 李泽鹏;杨膳宇;黄日葵 申请(专利权)人: 兰州大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/00;G06K9/62
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 陈加利
地址: 730000 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明提供一种社交网络中影响力最大化节点的探测方法,包括获取网络模型;遍历网络模型中所有节点,计算出各节点在二阶邻居范围内的影响力传播期望值;以节点的影响力传播期望值为指标,依次将所有节点对应的放入初始为空的大顶堆中;从堆顶弹出影响力期望值最大的节点加入种子节点集合,更新该节点的所有邻居节点的影响力期望值;计算该节点和所有邻居节点的相似性,在大顶堆中将相似性不大于预设阈值的邻居节点进行重新插入操作,直至堆中弹出k个节点,这些节点作为影响力最大化种子节点集合输出。实施本发明,不仅计算复杂性低且效率高,还能解决影响力覆盖范围重叠的问题。
搜索关键词: 一种 社交 网络 影响力 最大化 节点 探测 方法 系统
【主权项】:
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