[发明专利]一种基于遗传算法的kubernetes云平台配置的优化方法有效
| 申请号： | 202011410431.7 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112631612B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 王翱宇;傅伟凯;才振功;苌程;丁轶群 | 申请（专利权）人： | 杭州谐云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06F9/445;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于遗传算法的kubernetes云平台配置的优化方法，该方法通过改进的遗传算法结合了基于相似度匹配的调度算法，实现了集群实例配置的优化，为云平台使用者节省了基础设施成本，并提高了集群的整体资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 kubernetes 平台 配置 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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