[发明专利]一种深度学习1-bit压缩叠加信道状态信息反馈方法

摘要

本发明公开了一种深度学习1‑bit压缩叠加信道状态信息反馈方法，包括以下步骤：a1)基站端接收到用户端采用的1‑bit压缩叠加信道状态信息(CSI,Channel State Information)反馈方案的反馈信号，得到接收序列；a2)基站通过接收序列进行迫零(ZF,Zero‑Forcing)预均衡处理，得到均衡序列；a3)根据均衡序列，利用基于深度学习方法训练得到的检测网络恢复出调制向量和上行用户数据序列(UL‑US,uplink user data sequence)；a4)根据恢复出的调制向量，利用基于深度学习方法训练得到的CSI重构网络恢复出下行CSI。本发明与非叠加编码CSI反馈相比，避免上行带宽资源占用；与传统叠加CSI反馈相比，在降低系统复杂度和硬件成本的情况下，有效降低上行用户数据序列的检测误码率并提高了CSI的重构精度。