[发明专利]相关性模型训练方法、排序方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202011402049.1 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114595800A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 沈炎军;董国盛;周泽南;陈炜鹏;许静芳 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F40/284;G06F16/9538;G06F16/953 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 房德权 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种相关性模型训练方法，根据用户历史查询数据，获取训练数据集；针对所述训练数据集中的每个训练数据，将训练数据中查询词的词向量映射到卷积神经网络中的嵌入层中，得到训练数据中查询词的映射词向量；获取训练数据中网络站点的站点特征向量；根据映射词向量和站点特征向量，获取训练数据中查询词与网络站点的相关值；基于每个训练数据中查询词与网络站点的相关值，得到所述相关性模型。本发明实施例提供的相关性模型训练方法，能够提高获取的与查询词对应的网络站点的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 相关性 模型 训练 方法 排序 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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