[发明专利]一种训练模型的方法、数据处理的方法以及装置有效
| 申请号： | 202011401668.9 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112651511B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 詹德川;李新春;宋绍铭;邵云峰;李秉帅;钱莉 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/084;G06N5/04;G06F18/2415;G06F21/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈松浩 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种训练模型的方法，涉及人工智能领域，本申请提供的方法适用于一种机器学习系统，该机器学习系统包括服务器和至少两个端侧设备，包括：第一端侧设备接收服务器发送的第一共享模型。通过第一共享模型输出数据集的第一预测结果。根据第一预测结果获取第一损失值。通过第一端侧设备的第一私有模型输出数据集的第二预测结果。根据第二预测结果获取第二损失值。对第一损失值和第二损失值进行第二融合处理，以获取第三损失值，第三损失值用于更新第一私有模型。通过本申请提供的方法，可以提升联邦学习系统中端侧设备训练的模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 方法 数据处理 以及 装置 | ||
【主权项】：
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