[发明专利]基于Spark和聚类的网络异常流量分析方法及系统在审
| 申请号： | 202011401551.0 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112511547A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张小飞;伍军;施远;徐传华 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Spark和聚类的网络异常流量分析方法及系统，使用Spark大数据处理平台，通过聚类对网络流量进行聚类分析，通过检测算法对检测算法对分类后的网络流量进行异常流量分析。在经过初次聚类的基础上，利用马氏距离判定异常流量簇以及正常流量簇，以达到区分正常流量以及异常流量的目的。为了进一步提高该方法的效率，在基于Spark的聚类流量分析中，采取了将K‑means算法并行化的手段，通过并行化提高算法计算效率，降低算法对机器内存和内核处理的要求，提高算法实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spark 网络 异常 流量 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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