[发明专利]基于多输入多输出ResNet的设备智能预警方法在审
| 申请号： | 202011400285.X | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112580798A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 张振宇;刘东举;王硕;刘朝阳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨电站设备成套设计研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 哈尔滨东方专利事务所 23118 | 代理人： | 陈晓光 |
| 地址： | 150046 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于多输入多输出ResNet网络的设备智能预警方法。利用深度残差网络ResNet处理数据预测回归问题，并通过对训练数据集和ResNet网络的合理构造，实现一张网络同时对多特征进行预测回归，降低了训练参数数量，提升了训练速度和效率。本发明包括如下步骤：选取设备相关历史数据，并进行预处理；构建多输入多输出ResNet网络；利用经预处理后的设备相关历史数据对多输入多输出ResNet网络进行训练，得到智能预警模型，并分析训练结果，得到残差阈值；获取设备相关实时数据，利用智能预警模型计算预测值，并根据残差阈值判断设备运行状态。本发明用于设备智能预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 输入 输出 resnet 设备 智能 预警 方法 | ||
【主权项】：
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