[发明专利]基于神经网络实现针对医院专科能力进行量化评价处理的方法、装置、处理器及其存储介质

摘要

本发明涉及一种基于神经网络实现针对医院专科能力进行量化评价处理的方法，包括进行数据采集与准备，对数据进行预处理和标准化；从技术和病种的维度进行指标的收集和计算；构建前馈神经网络，从患者的维度进行重病分类，并进行模型调优；整合技术、病种和患者的三个维度的量化指标；进行优化迭代。本发明还涉及相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于神经网络实现针对医院专科能力进行量化评价处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够有效实现疾病复杂程度和专科能力的量化评价，过程简易，兼容性较强，能够针对性解决医院门诊、急诊、重症监护室、非手术患者的疾病复杂程度量化评价的问题，适用范围广泛。针对得出的临床能力值，可以与领域专家进一步讨论论证，使整套系统化计算更加符合实际，更加专业。