[发明专利]采用近红外光谱图像特征的水稻霉变程度检测方法在审

专利信息
申请号: 202011399095.0 申请日: 2020-12-02
公开(公告)号: CN112507851A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 关海鸥;马晓丹;钱丽丽;左锋;温冯睿 申请(专利权)人: 黑龙江八一农垦大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 商秀玲
地址: 163319 黑*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供一种采用近红外光谱图像特征的水稻霉变程度检测方法,包括:获得已知不同霉变状态稻谷的近红外光谱图像数据;以所述近红外光谱图像数据为研究对象,获得所述近红外光谱图像的图像特征;利用前馈神经网络(BP)自适应推理机制,建立稻谷霉变程度与其近红外图像的图像特征之间映射模型;获得待测稻谷的近红外光谱图像数据;获得所述待测稻谷的近红外光谱图像的图像特征;利用所述映射模型获得所述待测稻谷的霉变状态。本发明方法可以实现稻谷霉变程度无损检测。
搜索关键词: 采用 红外 光谱 图像 特征 水稻 霉变 程度 检测 方法
【主权项】:
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