[发明专利]信息推荐方法、模型训练方法及相关装置有效
| 申请号： | 202011398840.X | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112380449B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 钟子宏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种人工智能领域的信息推荐方法、模型训练方法及相关装置，其中该信息推荐方法包括：获取预测数据集，该预测数据集包括多个目标用户各自对应的预测数据，预测数据包括第T周期内目标用户的用户特征数据、目标推荐信息的信息特征数据和预测标签；根据预测数据集中各预测数据包括的预测标签，确定预测数据集中的正负样本比例作为预测状态转移概率；通过感兴趣概率预测模型，根据用户特征数据、信息特征数据和预测状态转移概率，确定第T+1周期内目标用户对目标推荐信息的感兴趣概率；根据该感兴趣概率，确定在第T+1周期内是否向目标用户推荐目标推荐信息。该方法能够确保信息推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 推荐 方法 模型 训练 相关 装置 | ||
【主权项】：
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