[发明专利]基于改进集成经验模态分解与XGBoost模型的光纤周界信号特征识别方法在审
| 申请号： | 202011397826.8 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112989906A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 严爱博;宛立君;周广喆;纪然然;李博 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 陈继亮 |
| 地址： | 311499 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进集成经验模态分解与XGBoost模型的光纤周界入侵振动信号特征分类识别方法。解决现有光纤周界系统中入侵信号特征提取复杂、分类识别耗时以及样本特征数量少导致识别准确率低的问题。本发明对获取到的典型入侵事件进行时间维度截取，得到单个空间点的一维时间序列，构建典型入侵信号样本集；提出一种基于改进的集成式经验模态分解的光纤振动信号特征提取方法，获得入侵事件信号的本征模态分量，将其作为特征训练集；构建XGBoost模型，利用入侵信号特征训练集对模型的权重参数进行迭代更新，获得最佳分类模型。最后，在XGBoost模型中输入样本测试集，得到入侵事件分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 集成 经验 分解 xgboost 模型 光纤 周界 信号 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶重工集团公司第七一五研究所，未经中国船舶重工集团公司第七一五研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011397826.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：阀芯的智能制造系统
- 下一篇：一种具有嵌入式栅线电极的柔性CIGS薄膜电池
