[发明专利]一种基于注意力机制的改进YOLOv3目标检测方法在审
| 申请号： | 202011396416.1 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112508014A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李永胜;孙长银;陆科林;徐乐玏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的改进YOLOv3目标检测方法，在主干网络Darknet‑53中引入注意力模块SKNet，根据输入自适应调整卷积核大小，聚焦到感兴趣区域；在特征提取网络的顶部引入空间金字塔池化模块SPP，增加网络的感受野；在特征融合网络中引入通道注意力模块SENet，为通道分配权重，充分提取通道的有效特征信息。实验表明，该发明相较于原始YOLOv3模型，可以有效检测小目标，加快训练的收敛速度，并在检测速度不受太大影响的前提下提高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 改进 yolov3 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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