[发明专利]一种嵌入平滑参数的信用风险评分方法在审
| 申请号： | 202011394365.9 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112396515A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 朱桂菊;谢巍盛;徐小龙 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06;G06K9/62 |
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| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种嵌入平滑参数的信用风险评分方法，包括以下步骤：步骤1.数据集准备，将大数据集群上的数据文件转换成csv文件，并处理数据中的缺失值、类别变量和日期变量等，用作线下单机模型训练的样本；步骤2.变量分箱，运用常见的分箱方法，例如等频分箱、卡方分箱、best‑ks分箱、决策树分箱等，对变量分箱。本专利针对经典的信用评分技术中存在的不同分箱之间评分相对差异较大的问题，通过嵌入平滑参数和K‑Fold交叉验证进行修正，其中平滑参数依赖变量分箱中违约正常比的均值、方差及先验参数，最终对原有的评分方法进行了一个调和加权平均，将变量各个分箱的信用评分调整为可解释的范围，并提高了模型稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 嵌入 平滑 参数 信用风险 评分 方法 | ||
【主权项】：
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