[发明专利]一种改进的基于顺序匹配网络的多轮对话模型在审
| 申请号： | 202011392502.5 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112632236A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王慧;戴宪华 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 聊天机器人、智能客服所涉及的多轮对话是现在研究的一个热点。基于检索方法的多轮对话中，顺序匹配(SMN)模型比较有代表性，该模型在对话回复匹配部分中使用单层的GRU网络，但是单层GRU网络提取深层次特征的能力有限，得到的编码信息会包含一些噪声。且该模型的对话匹配部分使用CNN卷积神经网络，而CNN网络主要关注局部信息，对自然语言序列整体的语义信息提取能力有限，会导致信息经过CNN网络后得到的信息不全。本发明涉及一种用于多轮对话模型顺序匹配网络的最优匹配算法。包括：(1)将单层GRU网络改为多层深度网络。(2)将特征矩阵M1和M2的聚合操作提前。(3)将CNN卷积网络替换成GRU网络。(4)改进后的SMN网络精确度提高了大约2个百分点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 基于 顺序 匹配 网络 轮对 模型 | ||
【主权项】：
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