[发明专利]基于联合注意力机制的小样本图像目标识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011383422.3 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112580694A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 周倩文;张必银;刘玖周;卢海风;罗善益 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 430200 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合注意力机制的小样本图像目标识别方法及系统，其通过构建包含空间注意力学习模块和通道注意力学习模块的联合注意力网络，然后扩充训练数据，对联合注意力网络进行训练和参数进行优化，利用训练好的联合注意力网络分别对已知目标类型图像和待定目标类型图像进行特征提取，获得已知目标类型图像特征和待定目标类型图像特征，根据两个图像特征之间修正后的余弦距离判定目标类型。通过引入CBAM注意力模块，利用CBAM注意力关注图像中的目标区域特征，改进图像的特征表示，提取出更加鲁棒和更具判别性的特征，有效提高小样本目标识别的准确率；同时将输入图像进行分割，提取局部特征，加强对图片中目标局部特征的学习。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 注意力 机制 样本 图像 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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