[发明专利]基于深度残差网络的淋浴舒适度优化方法、系统及服务器在审
| 申请号： | 202011381829.2 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112364570A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张旭;黄文俊;解泽宇;兰琦琦;关志超;陈晓冬;李云龙;钱心怡;王思琦;曲昶旭;姜程芮;邵岩;王乐 | 申请（专利权）人： | 黄文俊 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;F24H9/20;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 刘娟 |
| 地址： | 233100 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度残差网络的淋浴舒适度的优化方法，包括：获取传感器发送的多个用户的基于时间序列的沐浴使用数据及用户信息数据；将预处理后的训练集输入深度残差网络模型中进行学习训练得到训练好的模型，将测试集输入训练好的模型进行测试；获取传感器采集的当前用户的沐浴使用数据以及用户信息数据，将当前数据输入训练好的模型中对模型中的参数进行微调；将获取的当前环境参数输入微调后的模型进行预测，得到预测结果，将预测结果发送给淋浴调温设备。通过深度学习算法，根据用户的个人使用习惯、洗澡时环境参数、人体参数和沐浴使用数据的变化自动准确、调整当前更适合用户的沐浴出水温度和沐浴出水流量，实现淋浴舒适度的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 淋浴 舒适 优化 方法 系统 服务器 | ||
【主权项】：
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