[发明专利]用于卷积神经网络的运算装置和方法在审
| 申请号： | 202011381344.3 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112396165A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 陈恒;易冬柏;马颖江 | 申请（专利权）人： | 珠海零边界集成电路有限公司;珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 孙剑锋;蔡良伟 |
| 地址： | 519015 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用于卷积神经网络的运算装置和方法，其中运算装置包括：特征读取单元，用于依次读取输入特征组，并存入内存，在将所述输入特征组存入所述内存时，覆盖上一次读取的输入特征组，所述输入特征组为对卷积神经网络中的任意一层全部输入特征进行分解得到；卷积单元，用于依次对存入到内存中的输入特征组进行卷积计算得到与所述输入特征组对应的临时输出特征；累加单元，用于依次对所述临时输出特征进行累加得到输出特征。因此，无需在对网络中不同层的输入特征先进行缓存，再进行卷积计算，在卷积计算时所需内存容量会大大减少。降低电路成本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 卷积 神经网络 运算 装置 方法 | ||
【主权项】：
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