[发明专利]基于显著性场景图分析的文本合成图像方法及系统有效
| 申请号： | 202011381287.9 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112734881B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 郎丛妍;汪敏;李浥东;冯松鹤;王涛;孙鑫雨;李尊 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于显著性场景图分析的文本合成图像方法及系统。该方法包括：根据依赖关系解析将文本描述构建成依赖树，进行树转换以得到语义图，构建一个基于规则的场景图解析器，该解析器从依赖项语法表示映射到场景图；利用背景检索模块对场景图进行检索，得到与给定场景图最相关的候选分割图；通过背景融合模块对候选分割图进行编码得到背景特征；将前景对象和背景特征表示都输入到生成对抗网络中，得到文本合成图像模型，使用模型以测试文本描述为输入，生成具有前景和背景视觉上一致的高分辨率图像。本发明将基于显著性的场景图引入到图像合成中，通过探索跨模态文本语义空间配置，有效的提高了图像合成的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 场景 分析 文本 合成 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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